image

Realisatie van een zelflerend Vlaams taalmodel

ACC / Zelflerend Vlaams taalmodel

Challenge

Een zelflerend Vlaams taalmodel

De Belgische mediabedrijven VRT, DPG en Play Media hebben de handen ineengeslagen en een alliantie gevormd onder de naam ACC. Hun gezamenlijke missie: de ontwikkeling van een platform dat snel en nauwkeurig video’s in het Vlaams kan ondertitelen.

Het AI model moet gespecialiseerd zijn in het herkennen en transcriberen van de Vlaamse taal. De drie mediapartners hebben hiervoor een uitgebreide verzameling audiovisueel materiaal beschikbaar gesteld. Gravity en Triple8 hebben het onderliggende taalmodel, het proces en de infrastructuur ontwikkeld.

image

Overzicht ACC

Solution

Unieke kenmerken van Vlaams taalgebruik

Hoewel er verschillende AI-modellen bestaan voor Nederlandse spraakherkenning, was er tot nu toe geen model dat specifiek geoptimaliseerd is voor het Vlaamse taalgebruik. Met de daarbij behorende nuances en eigenheden van het Vlaams.

Daarom moest er vanaf de basis onderzocht worden hoe dit gerealiseerd kon worden. Dit is gedaan door te beginnen met kleinschalige modellen en deze stapsgewijs uit te breiden en te verfijnen. Dit heeft geresulteerd in een zelflerende infrastructuur die zich continu verbetert naarmate er meer trainingsmateriaal wordt toegevoegd. 

image

image

Solution

Een optimaal presterend platform

Er is een geavanceerde, zelflerende architectuur ontwikkeld die zich automatisch aanpast en verbetert. Het systeem is zo opgezet dat het optimaal gebruik maakt van nieuw trainingsmateriaal, terwijl een geautomatiseerd evaluatieproces de kwaliteit bewaakt en waar nodig kan bijsturen.

Het ACC-project weerspiegelt de toekomst van innovatie binnen de mediawereld. Gravity speelde hierin een sleutelrol door een unieke zelflerende infrastructuur te ontwikkelen die speciaal is afgestemd op de Vlaamse taal. Met ACC wordt niet alleen de productie efficiënter, maar verstevigen mediabedrijven hun positie als innovatieve leiders in een steeds competitievere sector.

Solution

Transcriberen ongeacht context of dialect

Het ontwikkelde model is zeer goed in staat om Vlaamse spraak te herkennen en Vlaamse content te transcriberen, ongeacht de context of het specifieke dialect. De zelflerende capaciteit zorgt ervoor dat het systeem kan blijven groeien in nauwkeurigheid en effectiviteit, waarbij nieuwe content direct bijdraagt aan verdere verbetering van het model.

Dit heeft gezorgd voor een goede basis en de drie betrokken partijen VRT, DPG en Play Media hebben besloten dit model verder te gaan ontwikkelen. 

Meer weten over deze case? Neem contact op!
image

Lotte van Beek

Business Developer

Bekijk meer cases!

image

Ondertitelen van video's was nog nooit zo makkelijk!

  • Triple8.tv
image

Ergonomisch werken stimuleren met innovatieve app en portal

  • AOKE Europe