Realisatie van een zelflerend Vlaams taalmodel

De Belgische mediabedrijven VRT, DPG en Play Media hebben de handen ineengeslagen en een alliantie gevormd onder de naam ACC. Hun gezamenlijke missie: de ontwikkeling van een platform dat snel en nauwkeurig video’s in het Vlaams kan ondertitelen. Omdat een specifiek Vlaams taalmodel nog ontbrak, werd een Europese aanbesteding uitgeschreven. Na een intensieve selectieprocedure is de opdracht gegund aan Gravity, in samenwerking met het ondertitel-platform Triple8, dat eveneens door Gravity is ontwikkeld.

ACC heeft als doel een AI-model te ontwikkelen dat gespecialiseerd is in het herkennen en transcriberen van de Vlaamse taal. De drie mediapartners hebben hiervoor een uitgebreide verzameling audiovisueel materiaal beschikbaar gesteld. Gravity en Triple8 hebben het onderliggende taalmodel, het proces en de infrastructuur ontwikkeld.

De mediabranche wordt steeds meer gedreven door technologische vooruitgang, en de introductie van AI-modellen zoals ACC speelt een cruciale rol in de transformatie van traditionele mediaprocessen. Gravity leverde met zijn expertise op het gebied van zelflerende systemen en media-infrastructuur een essentiële bijdrage aan de ontwikkeling van het model. Dit project biedt mediabedrijven een snellere en efficiëntere manier om content te ondertitelen en toegankelijker te maken, terwijl het tegelijkertijd de weg vrijmaakt voor toekomstige toepassingen zoals automatische vertalingen en gepersonaliseerde kijkervaringen.

Een systeem ontwikkelen dat niet alleen nauwkeurig verschillende Vlaamse dialecten en spreekstijlen kan herkennen, maar zichzelf ook continu kan verbeteren door middel van automatische training en evaluatie.

Hoewel er verschillende AI-modellen bestaan voor Nederlandse spraakherkenning, was er tot nu toe geen model dat specifiek geoptimaliseerd is voor het Vlaamse taalgebruik. Met de daarbij behorende nuances en eigenheden van het Vlaams.

Aangezien er nog geen vergelijkbaar model bestond, moest er vanaf de basis onderzocht worden hoe dit gerealiseerd kon worden. Dit is gedaan door te beginnen met kleinschalige modellen en deze stapsgewijs uit te breiden en te verfijnen. Dit heeft geresulteerd in een zelflerende infrastructuur die zich continu verbetert naarmate er meer trainingsmateriaal wordt toegevoegd. 

Er is een geavanceerde, zelflerende architectuur ontwikkeld die zich automatisch aanpast en verbetert. Het systeem is zo opgezet dat het optimaal gebruik maakt van nieuw trainingsmateriaal, terwijl een geautomatiseerd evaluatieproces de kwaliteit bewaakt en waar nodig kan bijsturen.

Het ACC-project weerspiegelt de toekomst van innovatie binnen de mediawereld. Gravity speelde hierin een sleutelrol door een unieke zelflerende infrastructuur te ontwikkelen die speciaal is afgestemd op de Vlaamse taal. Met ACC wordt niet alleen de productie efficiënter, maar verstevigen mediabedrijven hun positie als innovatieve leiders in een steeds competitievere sector.

Het ontwikkelde model is zeer goed in staat om Vlaamse spraak te herkennen en Vlaamse content te transcriberen, ongeacht de context of het specifieke dialect. De zelflerende capaciteit zorgt ervoor dat het systeem kan blijven groeien in nauwkeurigheid en effectiviteit, waarbij nieuwe content direct bijdraagt aan verdere verbetering van het model.

Dit heeft gezorgd voor een goede basis en de drie betrokken partijen VRT, DPG en Play Media hebben besloten dit model verder te gaan ontwikkelen.